Données & analytique sur Azure
Transformez vos données en valeur : plateforme analytique moderne, IA industrialisée et gouvernance maîtrisée sur Microsoft Azure, Fabric et Power BI.
De la stratégie à la mise en production, Dynaas vous accompagne pour livrer vite, durablement et en toute confiance.
Construire une plateforme data fiable : architecture, sécurité, gouvernance et performance
Accélérer l’analytics : Microsoft Fabric, Power BI, SQL, Cosmos DB
Industrialiser l’IA : ML/GenAI, MLOps, monitoring et adoption
Votre entreprise a besoin de Dynaas si :
Vos données sont dispersées (ERP/CRM/fichiers) et difficiles à exploiter
Les reportings sont lents / non fiables et vous manquez de single source of truth.
Vous voulez passer à Fabric, mais sans trajectoire claire (sécurité, coûts, gouvernance)
Vous devez gérer la conformité : accès, catalogage, lineage, qualité.
Vos équipes perdent du temps sur des tâches manuelles (pipelines, refresh, corrections).
Vos modèles IA ne passent pas en production (pas de MLOps, pas de monitoring).
Notre accompagnement
Nous vous aidons à transformer vos données en décisions fiables, à l’échelle, sur l’écosystème Microsoft.
Data Platform & Analytics
Une plateforme data moderne, prête pour la BI à l’échelle
Nous mettons en place une chaîne analytique complète sur Azure et Microsoft Fabric : ingestion → stockage → transformation → BI, avec qualité et performance.
Nos expertises :
Architecture & plateforme (Fabric / Azure)
Lakehouse / Warehouse, choix d’architecture, standards (naming, zones, environnements), segmentation et meilleures pratiques.
Ingestion & orchestration (Data Factory / Fabric Data Factory)
ETL/ELT, connecteurs, scheduling, gestion des erreurs, reprise, automatisation des refresh et des traitements.
Data engineering & transformations (Fabric / Databricks)
modélisation des couches (raw/curated), transformations, optimisation des jobs, performance et scalabilité.
Modélisation analytique & BI (Power BI)
semantic model, mesures, optimisation des performances, stratégie de refresh, gouvernance des rapports et des datasets.
Qualité, fiabilité & exploitation
règles de qualité, contrôles, alerting, documentation, runbooks, supervision et amélioration continue.
Analytics AI & Data Automation
De la data à l’IA industrialisée, en production et gouvernée
Nous utilisons l’IA pour améliorer la chaîne data : automatiser certains traitements, renforcer la qualité, et accélérer l’analyse — sans déployer une plateforme IA séparée.
Nos expertises :
Cas d’usage IA orientés analytics
prévisions (forecasting), détection d’anomalies, scoring, classification — uniquement sur des besoins data/BI concrets.
Préparation & feature engineering
sélection de variables, traitement des valeurs manquantes, normalisation, création de features et jeux de données prêts pour le scoring.
Industrialisation “légère” dans la chaîne data
batch scoring intégré aux pipelines (Fabric/Databricks), versioning, automatisation et intégration dans la restitution BI.
Monitoring & fiabilité (Azure Monitor)
suivi des traitements et du scoring, alertes, logs, surveillance des dérives simples (qualité / performance), diagnostics.
Transfert & adoption
documentation, bonnes pratiques d’usage, formation des équipes (data/BI), gouvernance minimale pour maintenir dans le temps.
Cas d'usage concrets
Pilotage exécutif
KPI fiables, semantic model, Power BI gouverné
IA en production
Modèles monitorés, retraining, MLOps complet
Prévisions & optimisation
Demand forecasting, anomalies, recommandations
Modernisation BI
Migration vers Fabric + standardisation des datasets
Données temps réel
Événements, streaming, alerting opérationnel
Devenez autonome sur Data & Analytics on Azure
Dynaas combine accompagnement projet et formations certifiantes pour rendre vos équipes autonomes sur Azure Data, Microsoft Fabric, Databricks, SQL et Power BI.
Certifications techniques Azure Data & Analytics:
Pour concevoir, sécuriser et industrialiser une plateforme data sur Azure : Fabric, SQL, pipelines, BI et bonnes pratiques d’exploitation.
DP-900
DP-300, DP-600, DP-700, DP-100
DP-420
Azure Cosmos DB Developer Specialty
Formations pour utilisateurs finaux:
Data literacy (culture data)
Comprendre données, qualité, biais, indicateurs, définitions et “source de vérité”.
KPI Design
Workshop
Définir les bons indicateurs, éviter les “vanity metrics”, structurer un tableau de bord utile.
Self-Service Analytics Governance
Quand et comment faire du self-service sans chaos : rôles, règles, responsabilités.
Formations animées par des formateurs certifiés MCT
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