Dati e analitica su Azure
Trasforma i tuoi dati in valore: piattaforma di analytics moderna, IA industrializzata e governance padroneggiata su Microsoft Azure, Fabric e Power BI.
Dalla strategia alla produzione, Dynaas ti supporta per consegnare rapidamente, in modo sostenibile e con sicurezza.
Costruire una piattaforma dati affidabile: architettura, sicurezza, governance e prestazioni
Accelerare l’analisi: Microsoft Fabric, Power BI, SQL, Cosmos DB
Industrializzare l’IA: ML/GenAI, MLOps, monitoraggio e adozione
La tua azienda ha bisogno di Dynaas se:
I tuoi dati sono dispersi (ERP/CRM/file) e difficili da usare
Il reporting è lento/inaffidabile e manca una fonte unica di verità.
Vuoi passare a Fabric, ma senza un percorso chiaro (sicurezza, costi, governance)
Devi gestire la conformità: accesso, catalogazione, discendenza, qualità.
I tuoi team perdono tempo con compiti manuali (pipeline, aggiornamento, correzioni).
I tuoi modelli di IA non entrano in produzione (niente MLOps, niente monitoraggio).
Il nostro supporto
Ti aiutiamo a trasformare i tuoi dati in decisioni affidabili su larga scala in tutto l’ecosistema Microsoft.
Piattaforma Dati & Analisi
Una piattaforma dati moderna, pronta per la BI su larga scala
Abbiamo creato una catena analitica completa su Azure e Microsoft Fabric: ingestione → storage → trasformazione → BI, con qualità e prestazioni.
La nostra competenza:
Architettura e piattaforma (Fabric / Azure),
Lakehouse / Warehouse, scelte di architettura, standard (denominazione, zone, ambienti), segmentazione e best practice.
Ingestione e orchestrazione (Data Factory / Fabric Data Factory)
ETL/ELT, connettori, scheduling, gestione errori, recupero, automazione degli aggiornamenti e elaborazione.
Data engineering e trasformazioni (Fabric / Databricks),
modellazione dei livelli (grezzo/curato), trasformazioni, ottimizzazione dei lavori, prestazioni e scalabilità.
Modellazione analitica e BI (Power BI)
modello semantico, misurazioni, ottimizzazione delle prestazioni, strategia di aggiornamento, governance di report e dataset.
Regola di qualità, affidabilità e operatività
, controlli, allarmi, documentazione, runbook, supervisione e miglioramento continuo.
Analytics, IA e Automazione dei Dati
Dai dati all'IA industrializzata, basata sulla produzione e governata
Utilizziamo l’IA per migliorare la catena di dati: automatizzare alcune elaborazioni, migliorare la qualità e accelerare l’analisi — senza dover implementare una piattaforma AI separata.
La nostra esperienza:
I casi d’uso dell’IA sono orientati ad analisi
, previsioni, rilevamento di anomalie, punteggio, classificazione — solo su dati concreti/bisogni BI.
Preparazione e ingegneria
delle caratteristiche, selezione delle variabili, elaborazione dei valori mancanti, normalizzazione, creazione di feature e dataset pronti per il punteggio.
Industrializzazione “leggera” nella catena di punteggio
batch dati integrata nelle pipeline (Fabric/Databricks), versioning, automazione e integrazione nel reporting BI.
Monitoraggio e affidabilità (Azure Monitor)
monitoraggio dell’elaborazione e del punteggio, avvisi, log, monitoraggio di semplici derive (qualità/prestazioni), diagnostica.
Trasferimento e adozione
documentazione, best practice, formazione dei team (dati/BI), governance minima per mantenere nel tempo.
Casi d'uso reali
Executive Steering
KPI affidabili, modello semantico, Power BI gestito
IA in produzione
Modelli monitorati, retraining, MLOps completo
Previsione e ottimizzazione
Previsione della domanda, anomalie, raccomandazioni
Modernizzazione della BI
Migrazione a Fabric + standardizzazione dei set di dati
Dati in tempo reale
Eventi, streaming, avvisi operativi
Diventa autonomo su Dati e Analisi su Azure
Dynaas combina il supporto del progetto e la formazione per la certificazione per potenziare i tuoi team su Azure Data, Microsoft Fabric, Databricks, SQL e Power BI.
Certificazioni tecniche di Azure Data & Analytics:
Per progettare, proteggere e industrializzare una piattaforma dati su Azure: Fabric, SQL, pipeline, BI e migliori pratiche operative.
DP-900
DP-300, DP-600, DP-700, DP-100
DP-420
Azure Cosmos DB Developer Specialty
Formazione per l'utente finale:
Alfabetizzazione dei dati (cultura dei dati)
Comprensione dei dati, qualità, bias, indicatori, definizioni e "fonte di verità".
Progettazione KPI
Workshop
Definisci gli indicatori giusti, evita le vanity metrics, struttura una dashboard utile.
Governance dell'analisi self-service
Quando e come fare self-service senza caos: ruoli, regole, responsabilità.
Formazioni tenute da formatori certificati MCT
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